As necessidades criadas pelas novas tecnologias de Business Analytics (BA)
estão expondo limitações das atuais tecnologias de gestão de banco de dados e
dando margem ao crescimento de plataformas altamente especializadas em
aplicações analíticas. A conclusão está em relatório preparado por dois dos
principais analistas da indústria: Merv Adrian, da IT Market Strategy e Colin
White, da DataBase Associates Inc.
A pesquisa, patrocinada por oito fornecedores de novas tecnologias de banco
de dados, incorpora a opinião de 168 empresas que ainda não migraram para as
novas tecnologias. “Nos últimos anos, a noção de que mecanismos especializados
para análises é uma boa ideia atingiu aceitação comercial’, diz Adrian, que
completa: “As pessoas estão estudando alternativas para lidar com necessidades
novas, que crescem em complexidade e que exigem soluções em tempo real”.
O mercado total para esses mercados, no entanto ainda é baixo: gira em torno
de 500 milhões de dólares globais. Mas a procura deve aumentar e a prova disso é
o movimento que provoca no mercado de fusões e aquisições. A IBM adquiriu
Netezza, especializada em tecnologias de gestão de bancos de dados focados em
análises. A Kickfire, startup da mesma área, foi comprada pela Teradata. E a
EMC, para não ficar para trás, comprou a Greenplum.
Um dos fatores que aumenta a necessidade por novas tecnologias vêm do maior
interesse em analisar tanto os dados estruturados, localizados no datawarehouse
da corporação, quanto dos não estruturados, em forma de textos, blogs, artigos
científicos, fotografias, vídeos e sons que estão na rede global.
O levantamento dos analistas indicou que 45% dos pesquisados estão
alimentando suas plataformas de análises com dados XML, 24% com dados não
estruturados e 23% dados de blog. Todas atividades para as quais os mecanismos
tradicionais de armazenamento não estão preparados. “Os projetos tradicionais
atendem pilhas de transações. O ponto de vista dos projetos mais modernos é
diferente, pois a análise deve ser feita em tempo real”, avalia Adrian.
Com isso, as análises mais complexas nos modelos tradicionais são realizadas
em aplicações ricas, localizadas no desktop. Mas os sistemas de gestão de bancos
de dados estão sendo requisitados cada vez mais para alavancar essas análises.
“Para muitas aplicações, está cada vez mais evidente a necessidade de transferir
a responsabilidade de análises para a fonte”, diz o analista.
Os sistemas mais modernos usam paradigmas modernos de armazenamentos, que
permitem uma atualização mais eficiente dos dados por colunas. A compressão
também ganha melhores contornos e, algumas vezes, as novas tecnologias permitem
um trabalho inicial de análise na camada de storage, livrando outros
processadores para trabalhos mais pesados.
O relatório apontou também que “as novas tecnologias também conectam
diferentes processadores entre si e com os dados para acelerar as redes, o
processamento dos dados e a sincronização com o storage”, características
essenciais nesse novo ambiente.
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